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张祖平:数据科学与大数据技术专业学科建设

发布日期: [2017-01-20]

2015年7月,中南大学申报教育部“数据科学与大数据技术专业”,并成为首批获得教育部批准设立“数据科学与大 数据技术专业”的三所高校之一。其他两所分别是北京大学和对外对经济贸易大学。作为全程参与“数据科学与大 数据技术专业”申报的主要负责人员之一,我在这里跟大家分享一些思路和想法。

数据科学与大数据技术专业培养对象的最终目标要求

1、知识要求:具有较好的自然科学基础,扎实的信息科学基础;具有较好的人文社会科学、管理科学知识基础;熟练掌握数据科学与大数据技术核心专业知识和应用技术;

2、能力要求:具备从事大数据应用系统设计与实现能力,特别在数据分析、数据管理、数据存储等方面,受到较系 统的工程训练,能发现、分析和解决实际工程技术问题;具备良好的工程项目交流、表达、组织、管理、协调与沟 通的能力;了解信息学科、计算机学科、数据科学的发展动态,并掌握相关文献检索方法,具有基本的专业资料分 析与综合的能力,良好的文档与科学论文撰写能力;具有较强的创新意识,一定的创新创业能力。

3、素质要求:身心健康;有良好的道德修养;崇尚集体主义精神;有坚定的理想信念。

数据科学与大数据技术师资来源

信息科学与工程学院的计算机科学与技术系及软件学院90人,信息安全与大数据研究院80人,网络信息中心30人, 数学与统计学院30人。全部教职人员共计230余人,其中具有博士学位的教师156人,比例达69%。

数据科学与大数据技术学科现有学科平台建设情况

  • 1.教育部“移动医疗”重点实验室(2012年)
  • 2.湖南省金融货币识别与自主服务平台工程技术研究中心(2013年)
  • 3.湖南省区域医疗信息共享与协同服务示范平台(2010年)
  • 4.声探测与信息对抗湖南省国防科技重点实验室(2014年)
  • 5.湖南省“医疗大数据”协同创新中心(2015年)

数据科学与大数据技术-计算机学科方向

方向一、透明技术与主动服务

本方向主要以张尧学院士提出的透明计算理论为核心,在跨平台语言、云计算和安全等方面开展理论研究和应用实践,积极推动透明计算示范应用和产业化。

多实例移动操作系统动态加载、流程式调度与远程监控、虚拟设备驱动和透明网络协议、嵌入式终端设备虚拟化、 网络化操作系统的安全与隐私保护技术、透明操作系统存储优化、透明计算环境服务支撑平台等研究。

方向二、计算优化及其应用

本方向致力于核心化、参数算法等理论研究及其在生物信息学、社会学等领域中的应用研究。

针对实际工程领域的难解问题,根据实际问题的参数特征,开展参数计算理论及应用研究,研究设计诸多难解问题 的有效参数算法和核心化算法,并研究将参数计算理论应用到生物信息学、计算机网络、社会学等领域难解问题的 求解中,旨为各领域难解问题的求解提供了一种新的思路和方法。

方向三、计算机视觉与数字医疗

本方向在计算机视觉、图形图像处理、数据医疗可视化分析、医学大数据处理、机器学习等领域开展研究。并着重 于大数据背景下的跨学科合作。

基于人类视觉机理的计算机视觉方法、人脸识别技术、三维数字化医疗与虚拟仿真研究、青光眼、糖尿病视网膜图 像分析与疾病筛查,与我校湘雅三家附属医院开展医疗大数据方面的合作,如基于电子病历文本的大规模数据分析 、药物副作用分析等。

方向四、可信计算与计算机网络

本方向主要面向网络与信息系统中的信任评价、信息安全和隐私保护问题。

研究网络服务安全机制、用户数据隐私保护策略、网络服务或用户的信任评价方法、网络应用代码自身的漏洞与安 全性检测技术、虚拟化环境的用户数据隔离与保护技术、通信传输关系匿名化技术、量子密码与安全通信、网络安 全可视化等。

研究信息物理融合系统为核心的数据、信息感知、获取与新服务创建的新技术、新方法、新应用以及创成理论。

方向五、网构软件与网络资源管理

本方向面向未来网络环境下人机物融合的新型应用,研究互联网环境下大型复杂软件的协同构造、运行管理、可信 评估与持续演化相关的软件工程理论、技术和工具平台。

研究云计算模式下的软件定义理论与技术,知识空间为核心的知识管理体系,构建以软件定义和知识工程为核心的 网络资源职能管控与可信评估理论与技术 研究以网络资源按需服务为核心的大数据理论与技术,以认知计算为核心的海量知识资源的管理与检索技术。

方向六、数据科学与医学大数据

本方向属于医学与信息科学交叉领域,以医学大数据为研究对象,以医学大数据平台建设为研究目标,在集成各相 关医院各层面医学数据的基础上。

研究医学大数据的采集、处理、分析及有效使用等关键技术及医学数据安全与隐私保护、医学数据标准等关键应用。