产学合作

产学合作协同育人

上海睿亚训软件技术服务有限公司产学合作协同育人项目立项名单(2017年第一批)

注:排名不分先后

序号 项目类型 项目名称 承担学校 负责人
1 教学内容和课程体系改革 大数据技术与应用(数据分析方向) 嘉兴学院 何丰
2 教学内容和课程体系改革 (金融)数据挖掘/大数据机器学习 山西财经大学 吕亚丽
3 教学内容和课程体系改革 高中数据科学素养:大数据教育 山东师范大学 王鹏/孙睿
4 教学内容和课程体系改革 大数据技术教学项目驱动式探索 南京大学 张洁
5 师资培训 大数据技术原理与应用 重庆工商大学 付东炜
6 师资培训 大数据技术及应用师资培训 中国矿业大学 刘晋
7 师资培训 大数据技术及应用师资培训 湖北工业大学 王云艳
8 师资培训 大数据技术及应用师资培训 桂林电子科技大学 丁勇
9 师资培训 大数据技术及应用师资培训 桂林航天工业学院 邓维
10 师资培训 大数据技术及应用师资培训 徐州工程学院 鲍蓉
11 师资培训 大数据技术及应用师资培训 重庆科技学院 王洪柯
12 师资培训 大数据技术及应用师资培训 陕西师范大学 张钰
13 师资培训 大数据技术及应用师资培训 山西财经大学 梁敏
14 师资培训 大数据技术及应用师资培训 沈阳大学 吴微
15 实践条件建设 大数据技术实训实验室 南京大学 陶烨
16 实践条件建设 实践条件建设(大数据应用开发、大数据智能分析处理应用方向) 常熟理工学院 张明新
17 实践条件建设 面向大数据技术应用的实践条件建设 徐州工程学院 鞠训光
18 实践条件建设 数据科学与大数据技术应用的实践条件建设 山东大学 韩振
19 实践条件建设 大数据技术实践条件建设 中国矿业大学 刘晋
20 实践条件建设 数据科学与大数据技术专业实践条件建设 湖南大学 蒋斌
21 实践条件建设 大数据基础开发技术实践条件建设 南京晓庄学院 田蓓艺
22 实践条件建设 数据科学与大数据实验室实践条件建设 西华师范大学 贺春林
23 实践条件建设 数据科学与大数据实验室实践条件建设 重庆科技学院 王洪柯

2017年教育部-睿亚训“产学合作协同育人”项目指南(2017年第一批)

一、总体建设目标

本项目面向全国高等本科院校大数据技术及其相关专业方向,通过支持高校大数据技术及其相关专业教学内容和课程体系改革、师资培训、实践条件建设等项目,推动高校完善教学内容、优化课程体系、提升教学质量,建成能够满足行业发展需要、可共享的课程资源并推广应用,提升教师的工程实践能力和专业教学水平,联合建设实验室、实践基地,并开发有关的实验教学资源,提升实践教学水平,培养适应产业发展需要的高质量、复合型人才。2017年教育部-睿亚训“产学合作协同育人”项目包括三个方面。

二、项目类型1——教学内容和课程体系改革

1.申报条件
(1)大数据技术及其相关专业方向,所属专业在区域内领先且具有较强影响力者优先;
(2)已开设大数据技术相关课程或考虑引入睿亚训大数据专业教学与实训软硬件平台的院校优先考虑;
(3)申报院校具有可根据学校特色设计开发适合本校相关课程的师资与软硬件条件;
(4)申报人要求为教授、副教授、讲师或同等职称的高校专任教师,申报课程完成后需要在本学校试点开设;
(5)由课程负责人牵头,鼓励整合专业领域知名专家或不同高校学科负责人共同打造课程内容与体系。
2.建设要求与内容
(1)项目方向
包括但不限于大数据技术原理与应用、大数据采集与存储、大数据清洗、分析与数据挖掘、大数据实时计算、大数据可视化等, 可根据申报院校自身特色与所在地区、行业特色自行选择课程方向。
(2)项目任务
教学计划与课程大纲:包括具体的课程教学目标、学时分配、实验与实践、习题描述等。
教师授课教案:PPT课件、相关的参考书目、论文、参考文献、网络资源等内容。
课程实验与实践:实验手册(实验详细步骤描述)、社会实践安排与计划。
(3)时间周期与知识产权
项目建设周期为双方签订项目合作协议之日起一年,睿亚训组织进行项目验收和评审。
睿亚训与校方共同享有本项目内开发的课程内容和成果的知识产权。
项目支持的所有课程资源均要求可给其他高校及睿亚训其他合作伙伴使用,以促进教学资源共享。
3.支持办法
(1)睿亚训本年度计划支持立项2个项目;
(2)睿亚训将为每个立项项目提供3万元人民币经费支持,用于教学内容与课程体系改革过程中教师团队补贴;
(3)睿亚训将为立项项目提供必要的技术支持,并在项目开展的期限内,保持双向交流,促进项目顺利进行。

三、项目类型2——师资培训

1.申报条件
(1)项目申报人为大数据技术及其相关专业方向负责人及骨干教师;
(2)校企双方协商解决师资培训费用(原则上企业负责培训组织及师资费用,学校负责参训学员的差旅费用);
(3)参与培训的人员应具有一定的英语和专业技术基础;
(4)优先考虑引入睿亚训大数据专业教学与实训软硬件平台作为学校教学补充的试点合作院校;
(5)优先照顾来自中西部院校的申报。
2.建设要求与内容
(1)培训内容
顶岗实习包括安排培训教师参与数据分析、平台建设、虚拟化构建等岗位顶岗实习。
培训讲座包括但不限于大数据技术课程体系、教学方法、科研方向,以及如何基于云计算、虚拟化技术构建大数据实验实训室等方面。
(2)培训形式
寒暑假期间,安排教师参与校企合作顶岗实习,每次顶岗实习周期为1~2个月。
以寒暑假期间集中培训为主,学期期间短期培训为辅,在牵头学校安排培训,其它学校教师参与学习、交流。
在项目结束之际,睿亚训将邀请所有入选项目的主要负责老师参加项目总结和经验分享研讨。
3.支持办法
(1)睿亚训本年度计划支持立项10个项目;
(2)根据各合作院校实际情况实施和调整培训计划,每次顶岗实习周期为1~2个月,每个培训周期为5-10天;
(3)睿亚训为每个立项师资培训项目提供5千元人民币经费支持,用于培训组织与师资补贴。
(4)在项目结束之际,睿亚训将邀请所有立项项目的主要负责老师参加项目总结和经验分享研讨会。

四、项目类型3——实践条件建设

1.申报条件
(1)大数据技术及其相关专业方向,所属专业在区域内领先且具有较强影响力者优先;
(2)学校能提供实训场地、PC设备及服务器,并搭建符合企业要求、能实现校企联合培养的教学及实训环境;
(3)优先考虑具有可根据学校特色设计开发适合本校相关实训实践课程的师资与条件的院校;
(4)优先考虑引入睿亚训大数据专业教学与实训软硬件平台作为学校教学补充的试点合作院校。
2.建设要求与内容
(1)以校企合作、联合挂牌的形式,引入国内外先进的大数据技术方案以及教学、实践、实训内容,从人才培养模式、人才培养方案、专业师资培训、专业实验课程设置、品牌与影响力等方面进行总体目标设计与规划,共建大数据技术实训实验室。
(2)通过课程内容优化与师资培训,改革实验实训教学体系,培育掌握大数据关键技术的教学科研队伍,逐步实现教学科研与社会服务的顺畅衔接,打造培养大数据专业核心人才的教学科研基地。
(3)通过基础架构与软硬件环境统筹规划、统一部署、按需分配的建设思路,引入虚拟化、分布式以及云计算、大数据技术,在此基础上不断提升实验室运维管理水平,提高实验室的教学与科研支撑能力。
(4)以共建大数据联合实验室为起点,构建以高校与本地产业结合的大数据教学科研中心,对校内外提供各种教学科研基础环境乃至技术服务,进而起到带动区域性科技创新,促进区域经济发展的作用。
3.支持办法
(1)睿亚训本年度计划支持10个项目申报;
(2)睿亚训将为每个立项项目提供0.9万元人民币经费支持,用于实践条件建设过程中方案调研、论证等费用;
(3)睿亚训为每个立项项目提供大数据实践课程资源与综合案例,主要包括以下内容:
“大数据原理与应用”实践课程资源,包含实践指南、课程视频等,覆盖hadoop、spark等主流大数据生态圈组件;
“大数据原理与应用”课程大作业综合案例,内含超过2000万条规模的数据分析案例。
(4)睿亚训将为立项项目提供其他必要的技术支持与咨询服务。

五、项目申报办法

(1)项目申报者应填写《2017年教育部-睿亚训产学合作协同育人项目申报书》。
(2)项目申报人需在2017年___月___日前将加盖院系公章的申报书以PDF格式电子文档(无需提供纸质文档)发送至:zhongbo-shao@realaction.cn,若有任何疑问,请致电:021-60737069,邵老师。
(3)教育部将于2017年___月组织专家进行申报项目遴选,并公布立项名单。
(4)睿亚训将与项目负责人所在学校签署立项项目协议书。

教育部链接网址:http://www.moe.gov.cn

附件1:

2017年教育部-睿亚训“产学合作协同育人”项目申报表.doc

附件2:

睿亚训产学合作协同育人项目立项名单(2017年第一批).doc

附件3:

2017年第一批产学合作协同育人项目立项名单(按企业排序)注:睿亚训位于121页起始/项目编号:201701051004

2017年教育部-睿亚训“产学合作协同育人”项目指南(2017年第二批)

一、总体建设目标

本项目面向全国高等本科院校计算机类和电子信息类专业及大数据技术相关专业方向,通过支持高校计算机类和电子信息类专业及大数据技术教学内容和课程体系改革、师资培训、实践条件建设等项目,推动高校完善教学内容、优化课程体系、提升教学质量,建成能够满足行业发展需要、可共享的课程资源并推广应用,提升教师的工程实践能力和专业教学水平,联合建设实验室、实践基地,并开发有关的实验教学资源,提升实践教学水平,培养适应产业发展需要的高质量、复合型人才。2017年教育部-睿亚训“产学合作协同育人”项目包括三个方面。

二、项目类型1——教学内容和课程体系改革

1.申报条件
(1)面向计算机类和电子信息类专业及大数据技术相关专业方向,所属专业在区域内领先且具有较强影响力者优先;
(2)申报院校具有可根据学校特色设计开发适合本校相关课程的师资与软硬件条件;
(3)申报人要求为教授、副教授、讲师或同等职称的高校专任教师,申报课程完成后需要在本学校试点开设;
(4)由课程负责人牵头,鼓励整合专业领域知名专家或不同高校学科负责人共同打造课程内容与体系;
(5)已开设计算机类和电子信息类专业及大数据技术相关课程或考虑引入睿亚训大数据专业教学与实训软硬件平台的院校优先考虑。
2.建设要求与内容
(1)项目方向
包括但不限于云计算、大数据、软件开发、移动开发等,可根据申报院校自身特色与所在地区、行业特色自行选择课程方向。
(2)项目任务
教学计划与课程大纲:包括具体的课程教学目标、学时分配、实验与实践、习题描述等。
教师授课教案:PPT课件、相关的参考书目、论文、参考文献、网络资源等内容。
课程实验与实践:实验手册(实验详细步骤描述)、社会实践安排与计划。
(3)时间周期与知识产权
项目建设周期为双方签订项目合作协议之日起一年,睿亚训组织进行项目验收和评审。
睿亚训与校方共同享有本项目内开发的课程内容和成果的知识产权。
项目支持的所有课程资源均要求可给其他高校及睿亚训其他合作伙伴使用,以促进教学资源共享。
3.支持办法
(1)睿亚训本年度计划支持立项4个项目;
(2)睿亚训将为每个立项项目提供3万元人民币经费支持,用于教学内容与课程体系改革过程中教师团队补贴;
(3)睿亚训将为立项项目提供必要的技术支持,并在项目开展的期限内,保持双向交流,促进项目顺利进行。

三、项目类型2——师资培训

1.申报条件
(1)项目申报人为计算机类和电子信息类专业及大数据技术相关专业方向负责人及骨干教师;
(2)校企双方协商解决师资培训费用(原则上企业负责培训组织及师资费用,学校负责参训学员的差旅费用);
(3)参与培训的人员应具有一定的英语和专业技术基础;
(4)优先考虑引入睿亚训计算机类和电子信息类专业及大数据技术相关专业方向教学与实训软硬件平台作为学校教学补充的试点合作院校;
(5)优先照顾来自中西部院校的申报。
2.建设要求与内容
(1)培训内容
顶岗实习包括安排培训教师参与数据分析、平台建设、虚拟化构建、软件开发等岗位顶岗实习。
培训讲座包括但不限于云计算、大数据技术、软件开发等相关课程体系、教学方法、科研方向,以及如何基于云计算、大数据、虚拟化技术构建相关实验实训室等方面。
(2)培训形式
寒暑假期间,安排教师参与校企合作顶岗实习,每次顶岗实习周期为1~2个月。
以寒暑假期间集中培训为主,学期期间短期培训为辅,在牵头学校安排培训,其它学校教师参与学习、交流。
在项目结束之际,睿亚训将邀请所有入选项目的主要负责老师参加项目总结和经验分享研讨。
3.支持办法
(1)睿亚训本年度计划支持立项4个项目;
(2)根据各合作院校实际情况实施和调整培训计划,每次顶岗实习周期为1~2个月,每个培训周期为5-10天;
(3)睿亚训为每个立项师资培训项目提供5千元人民币经费支持,用于培训组织与师资补贴。
(4)在项目结束之际,睿亚训将邀请所有立项项目的主要负责老师参加项目总结和经验分享研讨会。

四、项目类型3——实践条件建设

1.申报条件
(1)计算机类和电子信息类专业及大数据技术相关专业方向,所属专业在区域内领先且具有较强影响力者优先;
(2)学校能提供实训场地、PC设备及服务器,并搭建符合企业要求、能实现校企联合培养的教学及实训环境;
(3)优先考虑具有可根据学校特色设计开发适合本校相关实训实践课程的师资与条件的院校;
(4)优先考虑引入睿亚训相关专业教学与实训软硬件平台作为学校教学补充的试点合作院校。
2.建设要求与内容
(1)以校企合作、联合挂牌的形式,引入国内外先进的技术方案以及教学、实践、实训内容,从人才培养模式、人才培养方案、专业师资培训、专业实验课程设置、品牌与影响力等方面进行总体目标设计与规划,共建大数据技术实训实验室。
(2)通过课程内容优化与师资培训,改革实验实训教学体系,培育掌握云计算、大数据、软件开发或移动开发关键技术的教学科研队伍,逐步实现教学科研与社会服务的顺畅衔接,打造培养大数据专业核心人才的教学科研基地。
(3)通过基础架构与软硬件环境统筹规划、统一部署、按需分配的建设思路,引入虚拟化、分布式以及云计算、大数据技术,在此基础上不断提升实验室运维管理水平,提高实验室的教学与科研支撑能力。
(4)以共建联合实验室为起点,构建以高校与本地产业结合的教学科研中心,对校内外提供各种教学科研基础环境乃至技术服务,进而起到带动区域性科技创新,促进区域经济发展的作用。
3.支持办法
(1)睿亚训本年度计划支持7个项目申报;
(2)睿亚训将为每个立项项目提供0.9万元人民币经费支持,用于实践条件建设过程中方案调研、论证等费用;
(3)睿亚训为每个立项项目提供大数据实践课程资源与综合案例,主要包括以下内容:
“大数据原理与应用”实践课程资源,包含实践指南、课程视频等,覆盖hadoop、spark等主流大数据生态圈组件;
“大数据原理与应用”课程大作业综合案例,内含超过2000万条规模的数据分析案例。
(4)睿亚训将为立项项目提供其他必要的技术支持与咨询服务。

五、项目申报办法

(1)项目申报者应填写《2017年第二批教育部-睿亚训产学合作协同育人项目申报书》。
(2)项目申报人需在2017年___月___日前将加盖院系公章的申报书以PDF格式电子文档(无需提供纸质文档)发送至:zhongbo-shao@realaction.cn,若有任何疑问,请致电:021-60737069,邵老师。
(3)教育部将于2017年___月组织专家进行申报项目遴选,并公布立项名单。
(4)睿亚训将与项目负责人所在学校签署立项项目协议书。

附件:

2017年第二批教育部-睿亚训产学合作协同育人项目申报书.doc